ITS Knihovna
Kontakt

Chcete nás kontaktovat? Napište nám na

Novinky
Další využití AI v dopravě: ochrana před řidiči v protisměru
10. 6. 2024

Další využití AI v dopravě: ochrana před řidiči v protisměru

Stefaan Pinck ze společnosti Flir vysvětluje, že termální zobrazování a analýza umělé inteligence představují nejlepší cestu k prevenci smrtelných dopravních nehod.

Počet nehod a smrtelných nehod způsobených řidiči v protisměru na amerických dálnicích roste. Ačkoli je počet takovýchto nehod relativně nízký, jedná se většinou o čelní nárazy, a proto je tento druh nehod mnohem závažnější než jiné, například boční střety.
 
Dopravní úřady v USA přijaly v boji proti trendu jízdy v protisměru vícestupňový přístup. Mezi cílená opatření patří lepší dopravní značení a dopravní značky. Stále více dopravních úřadů však nyní využívá dynamickou detekci incidentů a signalizaci k odhalování řidičů jedoucích v protisměru na vjezdu na dálnici. Ústředním prvkem této taktiky jsou termokamery, které využívají analýzu videa pomocí umělé inteligence (AI).
 
Úspěšný systém detekce jízdy v protisměru jde nad rámec prvotní detekce incidentu a reaguje protiopatřeními, jako je varování ostatním řidičům a cestujícím před potenciálním nebezpečím, uzavření blízkých nájezdů nebo silnic a pomoc úřadům při rychlém zadržení řidiče jedoucího v nesprávném směru.
 
Počáteční detekce
Senzorové systémy by měly využívat analýzu videa k určení směru a rychlosti projíždějícího vozidla pro prvotní detekci. Dříve systémy využívaly především vizuální kamery, což nebylo ideální, protože zachycovaly stíny větších vozidel a vyvolávaly falešné poplachy. Přidáním termokamer a umělé inteligence do rovnice se již nesleduje změna kontrastu pixelů – spíše se skutečně rozpoznává vozidlo pomocí analytiky.
 
Potvrzená detekce
Systémy obvykle používají dvě metody potvrzování událostí chybné jízdy, aby byla zajištěna přesná detekce a zároveň se zabránilo časově náročným falešným poplachům. Primární metoda zahrnuje vizuální potvrzení operátorem pomocí funkce automatického video–přivolání. Alternativně lze potvrzení provést prostřednictvím plně automatizovaného procesu při spuštění sousední detekce.
 
 
Vizuální potvrzení
 Při detekci vozidla v protisměru prostřednictvím dopravního senzoru systém okamžitě spustí zvukový alarm. Zobrazí smyčku události a živý videozáznam na všech operátorských pracovištích a na videostěně v dopravním operačním středisku (TOC).
Potvrzení pomocí více detektorů
Aby byla zajištěna přesná detekce, má každá mimoúrovňová křižovatka dvě po sobě jdoucí detekční zóny, které se skládají z dvojice detektorů křižovatky a detektorů hlavní trati.
Automatizované zmírňování rizik
Včasná reakce na událost, při níž došlo k chybné jízdě, závisí na nezbytné automatizaci protiopatření. Jakmile je událost potvrzena, jsou provedena následující automatizovaná protiopatření:
  • Varování veřejnosti pomocí automatických sloupků na dynamických značkách upozorňujících na blížící se nebezpečí.
  • Uzavření nájezdů, které zabrání dalšímu provozu na dálnici; systémy mohou uzavřít nájezdy odesláním příkazů měřičům nájezdů a řadičům semaforů, aby změnily světelnou signalizaci na červenou.
  • Upozornění mezi agenturami.
Podpora rozhodování v reálném čase
 Systémy detekce jízdy v protisměru využívají mapy v reálném čase, živé a archivní video, monitorovací stěny a zvukové hlasové hlášení, aby operátory informovaly o vývoji situace. Systémy reagují následujícími způsoby:
- Zobrazením aktuální polohy na geo-referencované mapě
- Animací aktivních protiopatření
- Aktualizací video kanálů a předvoleb
- Poskytnutím čerstvých informací orgánům činným v trestním řízení.
 
Celý článek najdete na stránkách ITS International zde.
Obrázek: www.pixabay.com
 
 

Pokračujte ve čtení

Metrobusová doprava v Dakaru představuje nový systém prodeje jízdenek
7. 6. 2024

Metrobusová doprava v Dakaru představuje nový systém prodeje jízdenek

Cestující v hlavním městě Senegalu mohou používat karty Calypso, bezkontaktní jízdenky a jízdenky s QR kódem.